Du verantwortest die Weiterentwicklung und Pflege der Python-Anwendungen innerhalb der Rulemapping Application Platform – einer seit über 20 Jahren im Einsatz befindlichen Plattform für komplexe juristische und behördliche Prozesse
Du hältst und baust Code-Qualität aktiv aus: durchdachte Architektur, sinnvolles Refactoring, klare Schnittstellen und eine solide Testabdeckung
Du integrierst und weiterentwickelst AI-Funktionalität – LLM-APIs, Embeddings und Pipelines – sauber und nachhaltig in bestehende Anwendungen
Du setzt moderne AI-Coding-Tools gezielt im Entwicklungsalltag ein
Du wirkst aktiv an technischen Entscheidungen, Code-Reviews und Feature-Konzeption mit
Du behältst Performance, Korrektheit und Zuverlässigkeit kontinuierlich im Blick und handelst proaktiv
Du arbeitest eng mit der DevOps-Rolle zusammen – Infrastruktur und Deployment liegen dort, du lieferst sauber deploybaren Code
Du gehst konstruktiv mit technischen Schulden um und löst sie im laufenden Betrieb

Mehrjährige Erfahrung mit Python in Produktion – du weißt, wie sich guter Code von schnell geschriebenem Code unterscheidet
Sicheres Gespür für lesbaren, wartbaren Code: sinnvolle Abstraktionen, vernünftige Tests, sauberes Typing
Vertrautheit mit dem modernen Python-Ökosystem: FastAPI, async, Packaging und gängiges Tooling gehören zu deinem Alltag
Du arbeitest eigenverantwortlich, triffst Entscheidungen und kannst sie begründen – du brauchst keine enge Führung, um gute Ergebnisse zu liefern
Erfahrung mit LLM-APIs oder ML-Modellen in produktiven Anwendungen ist ein klares Plus – wer noch keine hat, bringt die ernsthafte Bereitschaft mit, sich aktiv einzuarbeiten

Du arbeitest an einer technisch anspruchsvollen Plattform mit echtem gesellschaftlichem Auftrag – keine Wegwerfprojekte, sondern Software mit Substanz und Langlebigkeit
AI ist bei uns kein Buzzword, sondern ein echter Teil des Produkts – du arbeitest nah an der Anwendung moderner LLM-Technologie
Ein kleines, technisch starkes Team mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum
Zentrales Office in Berlin-Mitte
Flexible Arbeitsmodelle und eine moderne Unternehmenskultur

Senior Python Engineer (d/w/m)