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    Data Engineer (m/w/d)

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    Berlin3 days ago
    Data & AI
    Data Engineering
    Mid-Level
    Hybrid

    Summary

    Data Engineer (m/f/d) in Berlin focusing on building robust data pipelines and platforms. Requires strong Python, SQL, and experience with modern data stacks like Databricks, dbt, and Airbyte. You'll be responsible for ingestion layers, data modeling, quality, and compliance enablement.

    Location
    Berlin
    Type
    full-time
    Level
    Mid-Level
    Work mode
    hybrid

    Was dich erwartet

    Du wirst die Data-Ingestion plus Daten-Schichten ownen, die unsere Analytics, Compliance und AI-Arbeit speisen. Du reportest direkt an den VP Engineering, AI und Data.

    Deine Aufgaben:
    • Ingestion Layer: Airbyte (o.ä.) Connectoren, Custom Extractoren wo Airbyte nicht reicht, Scheduling, Retry Semantik, Observability. Move von Full Sync auf Delta wo es sich lohnt.
    • Bronze und Silver in Databricks: clean, contracted, monitored. Die Boundary setzen auf der die dbt Modelle des Analytics Engineers aufbauen.
    • Schema-Contracts zwischen Backend Plattform und Daten Plattform, die Incidents verhindern.
    • Data Quality und Reliability Tooling: Tests, Alerts, Schema Change Notifications, Lineage.
    • Compliance Enablement: technische Umsetzung von Löschkonzept, DSAR, VVZ. DPO und VP ownen das Legal Framework, du realisierst es technisch.
    • AI Data Plumbing: Evaluation Data, Training Corpora, Inference Logs verfügbar, anonymisiert und reproduzierbar machen.

    Was du mitbringst

    • Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder ähnlichem technischen Umfeld
    • Alternativ: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Backend Engineering mit Verantwortung für Data-Plattformen
    • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie produktive Erfahrung mit modernen Data-Stacks (Databricks, Snowflake oder BigQuery, dbt, ELT-Tools wie Airbyte oder Fivetran)
    • Verständnis für verteilte Datenarchitekturen und Themen wie Schema Evolution, Backfills oder Late Arriving Data
    • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Ownership-Mentalität
    • Verhandlungssicheres Englisch (C1+) sowie Deutschkenntnisse auf mindestens B1-Niveau oder klare Lernbereitschaft
    Nice to have
    • Erfahrung mit Databricks-spezifischen Tools, regulierten Datenumgebungen oder AI-/ML-Datenplattformen
    • Kenntnisse in Data Governance & Catalog Tools (z. B. Atlan, Alation, dbt Cloud Catalog)
    • Open-Source-Beiträge im Data-Umfeld

    Was wir versprechen

    Arbeitsumgebung & Flexibilität
    • Office-First Company: Du arbeitest hybrid (3 Tage Office / 2 Tag Homeoffice) und selbstbestimmt – so, wie es für dich am besten passt.
    • Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht
    • Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck & Potsdamer Platz mit sehr guter Anbindung
    • Große Dachterrasse mit atemberaubendem Blick über Berlin
    Benefits
    • Freie Getränke, frisches Obst und Müsli
    • 100 % Übernahme eines Deutschlandtickets für deine Mobilität
    • Dein Hund ist ein Teamplayer? Perfekt! Wir freuen uns über tierische Unterstützung im Büro.
    • Corporate Benefits Account mit attraktiven Angeboten & Rabatten für viele Marken
    • Firmenevents und Teamevents, weil uns Zusammenhalt wichtig ist
    • Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberanteil – wir denken mit dir an die Zukunft
    • Spiel & Spaß nach Feierabend: Nintendo Switch, PS5, Dart & Tischkicker warten auf dich
    Unternehmenskultur & Zusammenarbeit
    • Agiles und modernes Mindset – offene Kommunikation – jede Stimme zählt 
    • Spannende Aufgabengebiete: praxistaugliches juristisches Wissen
    • Wir bieten spannende Aufgaben und praxistaugliches juristisches Wissen – du kannst unsere Reise aktiv mitgestalten.
    • Feedback ist bei uns keine Floskel, sondern ein echter Gamechanger: Wir setzen auf gemeinsames Wachstum.

    Data Engineer (m/w/d)

    LegalHero · Berlin

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