Summary
Senior Backend Engineer to develop intelligent product stream sorting using NodeJS/TypeScript, manage large datasets with Google BigQuery, and build high-traffic APIs. Requires 5+ years of experience with scalable APIs and typed programming languages, working in an English-speaking agile environment.
- Location
- Hamburg oder Berlin
- Type
- full-time
- Level
- Senior
Company Description
Job Description
- Entwicklung intelligenter Produkt-Stream-Sortierungen unter Einbeziehung von Nutzersignalen unter Verwendung von NodeJS mit TypeScript
- Effizientes Management großer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery sowie nahtlose Integration in Business-Intelligence-Systeme und unsere Datenplattform
- Aufbau und Verbesserung stark frequentierter APIs unter Sicherstellung minimaler Latenzen
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Produktmanagern, Data Scientists und Analysten zur Verbesserung bestehender Funktionalitäten und Einführung neuer Features
- Die Förderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse gewährleisten viel Raum für Beitrag und Wachstum
- Erkundung neuer Technologien und Methoden, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und generative KI
Qualifications
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)
- Praktische & aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)
- Solides Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken
- Du schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualität der Codebasis
- Du hast ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Du bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten
- Du hebst die Qualitätsstandards der Software, an der du arbeitest, kontinuierlich an
- Du hast Freude daran, die Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen, es tiefgehend zu betreuen und zudem eigene Verbesserungsideen im Team voranzutreiben
Nice to have
- Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen (Datadog)
- Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Ökosystem (z. B. AWS, GCP) sowie Integration mit Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)
- Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
- Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt
- Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
- Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist ein Plus
Additional Information
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